MODEL OVERVIEW
模型表现与业务解释
等待训练
实际值与预测值
越靠近对角线，预测越接近真实结果
回归方程
原始量纲下的模型参数
完成训练后显示模型方程。
情景预测
调整指标，观察目标变量的预测结果
等待输入
GRADIENT DESCENT
看见模型如何学习
迭代0 / 0
当前 Loss-
距最优解-
收敛进度0%
拟合直线演化
每一帧对应一次参数更新后的模型
损失函数
均方误差随迭代次数变化
RELATIONSHIP EXPLORER
关系、平面与不确定性
回归线与区间
青绿色为均值置信区间，橙色为单次预测区间
MODEL DIAGNOSTICS
模型假设与异常影响
残差与拟合值
检查异方差和非线性结构
残差分布
观察误差是否以 0 为中心
QQ 图
评估残差正态性
影响点
Cook 距离与高杠杆样本
多重共线性
VIF > 5 需要关注，VIF > 10 为严重
| 特征 | VIF | 状态 |
|---|
潜在影响样本
按 Cook 距离从高到低排列
| CSV 行 | 实际 | 预测 | 标准化残差 | Cook D |
|---|